AI训练争议、跨国法律及童星权益

2025-01-15

AI训练引争议:作家指控“巨额盗窃”

人工智能领域的蓬勃发展引发了关于数据使用权的激烈争论。美国作家贾斯汀·巴特曼向美国版权局投诉称,AI行业非法利用她的作品进行训练,她声称这是“美国有史以来最大的盗窃行为”。

巴特曼指控,AI行业已经耗尽了维基百科和Reddit等公开资源的数据,现在开始从 YouTube 脚本和 Google 文档中获取数据来训练大型语言模型(LLM)。许多作家,包括萨拉·西尔弗曼和约翰·格里森,也提出了类似的投诉。

这种情况引发了广泛讨论,一些人认为AI行业无视版权,过度依赖他人的作品进行训练。同时,也有声音认为,使用公开数据进行训练是必要的,可以促进人工智能技术的进步。

国际律师资格:加拿大模式与其他国家差异

对于在加拿大接受法律教育的律师来说,他们可能容易忽略不同国家法律体系和实践的差异。近年来,越来越多的国际律师试图在多个国家执业,这凸显了跨国法律实践中的挑战。

一位来自澳大利亚的律师来到加拿大后发现,加拿大的法律实践与澳大利亚有着明显的差异。她强调了在不同的司法管辖区,法律的制定、执行和实践方式都会有所不同。例如,加拿大法律体系注重诉讼程序的效率和公平性,而其他国家可能更侧重于协商解决纠纷。

童星保护:Coogan法案的意义

20世纪20年代,童星杰基·库甘因出演电影《小家伙》而闻名。然而,他最终发现他的母亲将他的所有财富挥霍殆尽。这引发了公众的关注和愤怒,促使加州通过了Coogan法案,旨在保护儿童演员的利益。

Coogan法案规定,部分童星收入必须存放在信托基金中,直到他们成年。该法案也禁止父母或监护人侵占儿童演员的收入。如今,Coogan法案在全球范围内受到启发,许多国家都制定了类似的法规来保护童星免受经济剥削。

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